PART.01

✨新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是一所位于新加坡的公立研究型大学，创办于1905年，是新加坡历史最悠久、规模最大、声誉最高的大学之一；学校以其强大的科研能力、全球化的教育环境和卓越的教学质量而闻名。

✨学校下设有16个院系及37所校级研究机构或研究中心，包括工程学院、科学学院、人文艺术与社会科学学院、医学院、牙医学院、法学院、商学院、公共政策学院等。学校还提供丰富多样的研究生项目，吸引了来自全球各地的优秀学生。新加坡国立大学致力于培养具有创新思维、领导力和社会责任感的全面发展的学生。

2025年 QS 世界大学排名全球第 8 名

2025年 U.S.News 全球大学排名第 22 名

项目一详情NUS

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课程形式

本项目为期8天，在新加坡国立大学的教学时间总共20课时，授课时间预计为周一至周五上午或下午（以校方实际安排的课表为准）。此外，项目还将安排人文参访与社会文化活动环节（约10课时）。

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项目收获

报名成功的学员将收到新加坡国立大学主办部门签发的官方邀请函。 顺利完成本课程并通过考核的学员，将获得由新加坡国立大学主办部门官方颁发的结业证书，优胜小组成员还将额外获得嘉奖信，即优秀学员证明。

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课程内容

课程1、人工智能与机器学习（数据科学）

课程内容

本课程将向学生介绍人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的最新技术。学生将掌握人工智能的基本原理，包括各种机器学习算法的类型。课程还将通过实际应用，帮助学员掌握如何将人工智能和机器学习应用于现实世界的真实数据，特别是在物联网（Internet-of- Things）作为实例应用的背景下。

通过本课程的学习，学员将实现如下学习目标：

✅理解监督学习和无监督学习的机器学习算法

✅理解神经网络和深度学习的基本概念

✅在复杂的现实世界数据集上部署机器学习算法

【师资简介】

Dr M. Motani

 新加坡国立大学电子与计算机工程系副教授，美国康奈尔大学电子与计算机工程博士，并兼任普林斯顿大学访问研究员。同时，他还是新加坡国立大学数据科学研究院、新加坡国立大学健康研究院和新加坡国立大学智能系统研究院的成员。个人研究兴趣包括信息论与编码、机器学习、生物医学信息学、无线与传感器网络，以及物联网。他曾获得过新加坡国立大学年度教学优秀奖、工程学院创新教学奖等奖项。他是国际电气工程学会IEEE会员，并曾担任IEEE《信息论学报》和《通信学报》的期刊副主编。

课程日期

2025年8月3日-8月10日

课程2、未来领导力与国际化人才培养

课程内容

全球化使各国之间的联系越来越紧密，相互依赖成为新常态。中国与新加坡也不例外，通过经济贸易与文化交流，彼此相互学习，共同发展。此次课程将从跨国视野和角度给学生带来颇多收益。 学生将对当今人类面临的生存环境有更多的思考，增强对全球问题的使命意识。 此外，学生还可以领悟到领导力并不局限于特定的资源条件，而是可以从多方面发展，对自己的领导风格有更多的觉察和探索。最后，学生可以接触到有益的价值观，学习实际的个人发展原则，拓展职业选择的范围，在面对竞争激烈的工作时可以更加自信，并且获得与不同专业领域老师交流的机会，对未来的职业发展规划具有重要参考价值。

学生完成课程后将实现如下学习目标：

✅更了解国际人才需求与职业趋势；

✅提升对现代与未来领导力的理解；

✅更清楚如何不断的突破自我和提升自己的竞争优势，加强毕业时就业的竞争力。

【师资简介】

Prof. Gu

新加坡国立大学李光耀公共政策学院副教授、新加坡南洋理工大学经济学博士、北京大学高等教育管理学硕士、研究领域：中国经济、城市发展与城市政策、新加坡公共政策与管理、国企改革等。

课程日期

2025年8月3日-8月10日

✨南洋理工大学（Nanyang Technological University），简称NTU，是新加坡首屈一指的世界顶级综合类研究型大学，同时也是新加坡一所科研密集型大学。

✨全球十大最美丽的校园之列。 南大是环太平洋大学联盟、新工科教育国际联盟成员，全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB 认证成员、国际事务专业学院协会成员，也是国际科技大学联盟的发起成员。南大在许多领域的研究享有世界盛名，为工科和商科并重的综合性大学；南大被“QS世界大学排名”评为世界顶尖大学之一，并多年蝉联全球年轻大学榜首。

2025年 QS 世界大学排名全球第15名

项目二详情NUT

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课程形式

为期8天，项目共计30课时，包含20课时的授课时间及10课时的人文参访/企业调研/实验操作等环节。授课时间预计为当地时间每周一至周五上午9-12点或下午1-4点。

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项目收获

报名成功的学员将收到南洋理工大学主办部门签发的邀请函。 顺利完成本课程并通过结业的学员，将获得由南洋理工大学主办部门官方颁发的结业证书与评估报告，优胜小组成员还将额外获得优秀学员证明。

                                                                                 图：新加坡南洋理工大学项目证书样图

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课程内容

课程1、人工智能与ChatGPT

当我们站在第四次工业革命浪潮的悬崖边时，人工智能已经开始以深刻的方式塑造我们的世界。从自动驾驶汽车、医疗诊断到智能家居和金融交易，人工智能系统正在改变各行各业，并重新定义我们的工作、生活和互动方式。

聊天机器人是模拟人类对话的计算机程序，允许用户使用自然语言与系统进行交互。这些工具通常利用人工智能（AI）来理解或生成回复，从而改善从客户服务到虚拟助手等各种应用中的用户体验。人工智能的主要目标是创造能够执行需要人类智能的任务的机器，其中包括学习、推理、解决问题、感知和语言理解。随着人工智能的不断进步，聊天机器人也在不断发展，以更好地理解和满足用户的需求，这也标志着通信和计算能力的融合。

项目将开设「人工智能导论」、「神经网络理论」、「神经网络实践」「语言模型与系统交互」等相关主题，涵盖新加坡南洋理工大学特色专业课、小组讨论、结业项目展示等内容，最大程度的让学员在短时间体验南洋理工大学的学术特色。

课程日期

2025年7月27日-8月3日

课程2、人工智能自动化技术与物联网机器人

微处理器和微控制器的进步使人们能够在工业领域和社会生活中构建大规模的自动化系统，而机器人也可在其中发挥重要作用。特别是，微控制器的低成本使得智能传感器和智能执行器的出现成为可能，这反过来又推动了所谓的 "物联网"的广泛应用。

本项目的目标是让学生掌握机器人技术的专业知识、自动化系统和联网智能设备的基础知识，这些知识可随时部署到工业和社会中。项目核心优势：

✅ 了解工业领域中的机器人和自动化系统；

✅ 了解网络传感器、执行器和控制器；

✅ 了解工业中的机器人技术和自动化系统；

项目将开设「机器人运动系统与机械臂运动规划」、「工业自动化过程与自动化过程控制」、「人工智能与物联网技术」、「传感器与执行器」等相关主题，涵盖新加坡南洋理工大学特色专业课、小组讨论、结业项目展示等内容，最大程度的让学员在短时间体验南洋理工大学的学术特色，并做好成为机器人、自动化系统和物联网的用户和设计者的准备。

课程日期

2025年7月20日-7月27日

课程3、金融科技

工业4.0、数字化转型与全球化的浪潮，为金融行业中金融科技（FinTech）的应用创造了诸多机遇，推动了金融行业格局的迅速变革。在短短的二十年间，金融科技已彻底革新了整个金融产业。 本课程旨在帮助学生全面了解金融科技行业技术发展的动态，包括支付系统、数字金融、人工智能与机器学习（AI/ML）及大数据、区块链技术以及加密货币等领域的核心内容与最新进展。

通过本课程的学习，学生将了解金融科技的概念，深入了解金融科技的主要领域，如支付、数字金融，以及推动金融科技发展的主要技术趋势。学生能够了解新加坡和全球的金融科技发展，认识正在形成的主要发展趋势，并在动荡的数字世界中洞察金融的未来。

【师资简介】

Dr. E. Teo

澳大利亚新南威尔士大学经济学与博弈论博士，同时在南洋理工大学与新加坡国立大学承担教学工作，IBM新加坡区块链创新中心研究科学家，区块链技术公司Dedoco联合创始人

课程日期

2025年7月20日-7月27日